为了寻找 ATMB 美国住宅地址,我专门写了一个小程序
如果你是“云居民”或数字游民,相信你对 Anytime Mailbox (ATMB) 一定不陌生。它是目前最流行的美国云信箱服务之一,提供了海量的美国地址供我们租赁使用。 但是,对于很多需要申请美国银行账户(如 Capital One, Chase 等)或注册美国券商账号的朋友来说,ATMB 最大的痛点在于:绝大多数地址都是“商业地址” (Commercial / CMRA),而银行往往要求提供“住宅地址” (Residential / RDI)。 要在 ATMB 浩如烟海的地址列表中,手动一个个去查哪个是住宅地址,简直是大海捞针,费时费力。 为了解决这个问题,我写了一个开源的小程序:ATMB-Addresses。 这个工具能做什么? 简单来说,它就像一个自动化的“探针”,可以帮我们: 自动爬取 ATMB 上指定州(或全美)的所有地址信息。 自动识别 每个地址的属性,帮我们判断它究竟是 住宅 (Residential) 还是 商业 (Commercial) 地址。 整理成表,将结果保存为 Excel/CSV 文件,方便我们筛选。 如何使用(无需编程基础!) 虽然这是一个 Python 程序,但我知道很多朋友可能对代码并不熟悉。没关系!为了方便大家,我已经把爬取并验证好的现成数据直接上传到了仓库里。 如果你懒得自己跑程序,只需要直接下载我跑好的数据即可。 步骤如下: 访问我的 GitHub 仓库:https://github.com/masonblog/ATMB-Addresses 点击页面上的 “Public” 文件夹。 在里面找到你感兴趣的州(比如 new-york.csv 或 california.csv)。 下载这个 CSV 文件,用 Excel 打开。 在表格中寻找 rdi 这一列: 如果显示 Residential,恭喜你!这很可能就是一个银行认可的住宅地址。 如果显示 Commercial,那就是普通的商业地址。 就是这么简单! 进阶玩家:如何自己运行代码 如果你是技术党,或者你想获取最新的实时数据(毕竟地址库会更新),你也可以把代码下载到本地自己运行。 1. 准备工作 首先,你需要确保电脑上安装了 Python 3.x 环境,并安装必要的依赖库。在终端中运行以下命令: ...